Сводилась к тому, что были сформированы поисковые запросы к базам данных центральной газета. Была определена корреляция между реальными событиями и результатами контент-анализа для каждой газеты.

Напомним, что по коэффициенту корреляции можно судить о зависимости между переменными. Если переменные зависимы, то по значению одной можно определить значение другой. Эти зависимости могут быть прямыми и обратными. Прямая зависимость возникает в случае, когда большему значению одной переменной соответствует большее значение другой. При обратной зависимости большему значению одной соответствует меньшее значение другой переменной. Максимально возможное значение коэффициента корреляции равно 1.

Коэффициент принимает это значение в случае полной прямой зависимости двух переменных. При значении коэффициента -1 можно говорить о полной обратной зависимости между переменными. Для нахождения коэффициентов корреляции существуют разные способы и программные пакеты, например хорошо всем известный и любимый SPSS во всех его ипостасях.

После определения коэффициентов корреляции издания разделились на три группы:
Полученные результаты поддаются разумному истолкованию. Основным фактором, объясняющим причины различной степени достоверности отражения событий печатными изданиями, является общая направленность газет. Представленные семь газет можно условно разделить на те, которые ставят перед собой цель информировать о текущих событиях, и своего рода «специализированные», освещающие достаточно узкий круг тем.